Maquinário 4.0: mercado global para agricultura deve dobrar até 2027
A Internet das Coisas (IoT) é um dos pilares da Agricultura 4.0. Ao viabilizar a incorporação de diferentes tecnologias no campo, a IoT não apenas garante aumento de produtividade, mas também redução de custos e do desperdício. O maquinário 4.0 está diretamente relacionado com o aumento da eficiência nas fazendas, uma vez que elas passam a operar com muito mais autonomia e inteligência.
De acordo com a Grand View Research, o mercado global de maquinário de precisão especificamente para a fase de colheita chegará a US$ 22,9 bilhões, em 2027, contra os US$ 11,6 bilhões auferidos em 2019, o que representa um crescimento de 8,6% ao ano. A McKinsey, por sua vez, apresenta dados um pouco mais conservadores: fala em US$ 12,8 bilhões, até 2025.
Entre as razões que prometem impulsionar o setor, destacam-se:
- aumento na demanda mundial por alimentos
- maior adoção de colheitadeiras autônomas e robôs para o agronegócio
- aumento no custo da mão-de-obra devido à escassez de profissionais qualificados
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O relatório da Grand View também lembra que, nas próximas três décadas, as exigências em prol da sustentabilidade devem provocar mudanças importantes nos métodos tradicionais de cultivo, forçando as fazendas a adotarem ferramentas mais modernas.
Hardware e Software em expansão no Agro 4.0
O maquinário 4.0 responde pela maior participação no mercado de tecnologias para colheita de precisão devido à alta adoção de dispositivos para controle e automação, como sistemas de orientação e direção, Sistema de Posicionamento Global (GPS), sensores e monitores de rendimento.
No relatório, esse mercado foi dividido entre hardware, software e serviços. Em 2019, foi o segmento de hardware que liderou em termos de receita, posição que, segundo as previsões, deve ser mantida nos próximos anos. Essa categoria inclui maquinários, sistemas de automação e controle, sensores, gateways, entre outros.
Quanto aos softwares, o segmento deve crescer acima de 11% ao ano, até 2027. Nessa categoria estão tecnologias como IoT, Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data.
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