O mundo digital é inegavelmente uma realidade em ampla expansão. Tecnologias como IoT e Edge Computing, Inteligência Artificial, Realidade Aumentada, bem como a expansão da rede 5G, estão acelerando o processo de transformação pela qual as pessoas, empresas e governos estão passando nessas últimas décadas.

Atualmente, mais de 15% do PIB mundial já vêm da denominada economia digital. Os dados são do Banco Mundial, que ainda revela um ritmo de crescimento 250% maior nesse segmento, quando comparado à realidade apoiada apenas no mundo físico.

Essa crescente união (entre mundo físico e mundo digital) é justamente a responsável pela alavancagem tecnológica. Os negócios, as relações de trabalho, os processos e a inovação como um todo passaram a ser híbridos, fundamentados na coleta, processamento e armazenamento de dados como principal estratégia para aumento de eficiência, velocidade e, por consequência, diminuição de custos.

IoT e Edge Computing: tecnologias simbióticas em rápida expansão

Os investimentos em Internet das Coisas (IoT) e Edge Computing seguem em ritmo acelerado. Mais do que nunca, as empresas têm buscado soluções inovadoras para digitalizar e integrar processos, visando não apenas ao aumento de eficiência operacional, mas também à oferta de uma melhor experiência aos clientes.

Especialmente no que se refere aos serviços gerenciados de Edge Computing, a empresa de consultoria IDC (International Data Corporation) revela que os investimentos na tecnologia, em 2022, foram cerca de 15% maiores que os previstos para 2021. Ao todo, o mundo investiu cerca de US$ 176 milhões em computação de borda, no ano passado.

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E por falar em IoT, a consultoria IoT Analytics indica que os investimentos na tecnologia ultrapassaram US$ 200 bilhões, em 2022, número que deve crescer para US$ 483 bilhões, nos próximos 4 anos.

Como a Edge Computing agrega valor à Internet das Coisas?

O ecossistema de Internet das Coisas (IoT) lida diretamente com importantes desafios, como o armazenamento e o processamento de um grande volume de dados, além de constantes ataques cibernéticos que afetam a segurança e o controle das operações.

Ao distribuir a capacidade computacional para o campo, descentralizando o processamento de parte dos dados, a Edge Computing agrega ainda mais valor às soluções IoT. Vejamos os principais destaques:

Redução da Latência:

Ao processar dados diretamente no local onde são gerados (no “edge” da rede), o Edge Computing reduz a latência, ou seja, o tempo que leva para os dados percorrerem a rede. Isso é crucial em cenários onde a resposta em tempo real é crítica, como em carros autônomos, realidade aumentada/virtual e aplicações de saúde.

Alívio da Sobrecarga da Rede:

Ao processar dados localmente, em vez de enviá-los para um data center remoto, o Edge Computing reduz a carga na rede. Isso é especialmente importante em ambientes com largura de banda limitada ou instável.

Conservação de Banda Larga:

Ao processar dados no local, o Edge Computing evita o envio desnecessário de grandes volumes de dados para a nuvem. Isso é especialmente benéfico em situações onde a largura de banda é cara ou limitada.

Aprimoramento da Privacidade e Segurança:

Ao manter os dados no local onde são gerados, o Edge Computing pode oferecer maior controle sobre a privacidade e a segurança dos dados. Isso é importante em setores como saúde e finanças, onde a proteção da informação é crítica.

Capacidade de Operação em Condições Desconectadas ou de Baixa Conectividade:

Em algumas situações, como em ambientes industriais remotos ou em dispositivos móveis, a conectividade pode ser intermitente ou limitada. O Edge Computing permite a operação e o processamento local, mesmo quando a conexão com a nuvem é instável.

Análise em Tempo Real:

Com o Edge Computing, é possível realizar análises e processamentos em tempo real, permitindo respostas imediatas a eventos e situações críticas. Por exemplo, em sistemas de monitoramento de segurança, a detecção de uma intrusão pode ser processada localmente para acionar um alerta instantâneo.

Redução de Custos de Armazenamento e Processamento na Nuvem:

Ao pré-processar e filtrar os dados no local, antes de enviá-los para a nuvem, o Edge Computing pode reduzir os custos associados ao armazenamento e processamento em larga escala na nuvem.

Suporte a Aplicações Sensíveis à Latência:

Aplicações como realidade aumentada/virtual, jogos online e automação industrial exigem baixa latência para proporcionar uma experiência de usuário satisfatória. O Edge Computing facilita a entrega dessas aplicações de forma eficaz.

Aumento da Eficiência Energética:

Ao reduzir a necessidade de transmissão constante de dados para a nuvem, o Edge Computing pode economizar energia em dispositivos IoT, pois a comunicação sem fio é um dos principais consumidores de energia.

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